Quale modello LLM scegliere

Il modello LLM è il “cervello” del tuo agente: decide come capire le domande, come usare la knowledge base e che tono usare nelle risposte. IperChat ti dà accesso a 13 modelli da OpenAI e Anthropic — alcuni sono velocissimi e leggeri, altri ragionano in profondità su problemi complessi. Questa pagina ti aiuta a scegliere il modello giusto in base al tuo caso d’uso.

Imposti il modello dal pannello operativo, sezione “Configurazioni Agenti” (menu laterale → gruppo Agents). Apri la riga del tuo origin e vai in “Comportamento” → “Modello”. Puoi cambiarlo in qualunque momento: il nuovo modello è attivo entro 60 secondi sulle nuove conversazioni.

Tabella comparativa

Tier 1 — Massima capacità (5–7 crediti)

I modelli premium. Da usare quando l’accuratezza vale più del costo per messaggio: settori regolamentati, consulenze specialistiche, casi in cui un errore costa caro.

GPT-5.5

Il modello più potente di OpenAI nel catalogo. Reasoning effort configurabile per problemi che richiedono più passaggi di pensiero.

Best for:

• Consulenze legali, sanitarie, finanziarie
• Ragionamento multi-step su procedure complesse
• Riassunti analitici di documenti tecnici
• Settori in cui un’allucinazione costa molto

Claude Opus 4.7

Il flagship Anthropic con extended thinking adattivo: quando la domanda è semplice risponde subito, quando è complessa si prende il tempo di “pensare” prima di rispondere. Finestra di contesto 200k token, ideale per knowledge base molto grandi.

Best for:

• Domande che spaziano su molti documenti contemporaneamente
• Analisi di contratti, perizie, report lunghi
• Conversazioni dove serve memoria del contesto a lungo termine
• Tono naturale e ragionato

Claude Opus 4.6

Versione precedente di Opus, mantenuta per chi ha già configurazioni e prompt ottimizzati su questa generazione. Stesse caratteristiche di Opus 4.7 (200k contesto, extended thinking, 5 crediti) con risposte leggermente meno raffinate.

Best for:

• Configurazioni già rodate su 4.6 (per stabilità)
• Test di confronto fra generazioni Opus

Tier 2 — Bilanciati (2–3 crediti)

Il sweet spot per la maggior parte degli agenti in produzione. Buona qualità di risposta, costi sostenibili anche con volumi medio-alti.

Claude Sonnet 4.6

Sonnet è il “cavallo da lavoro” di Anthropic: 200k token di contesto, extended thinking quando serve, costo moderato. È la scelta di default per agenti che lavorano su knowledge base estese.

Best for:

• Knowledge base grandi (100+ documenti)
• Lead qualification con criteri articolati
• Agenti multilingua con tono curato
• Booking e gestione di flussi conversazionali

GPT-5.4

Modello recente di OpenAI con reasoning effort. Buon compromesso fra qualità e prezzo, ottimo per conversazioni in cui serve precisione ma non il massimo livello di analisi.

Best for:

• Conversazioni complesse a costo contenuto
• Domande che richiedono riferimenti puntuali alla KB
• Agenti tecnici (IT, ingegneria, software)

GPT-5.3

Versione precedente di GPT-5.4. Stessi 3 crediti, capacità simili. Da considerare se hai test di confronto attivi.

Best for:

• A/B test fra varianti GPT-5
• Configurazioni già stabili su 5.3

GPT-5.2

Reasoning effort attivo a 2 crediti per messaggio. Più economico di 5.3 e 5.4 mantenendo capacità di ragionamento.

Best for:

• Conversazioni standard con un minimo di reasoning
• Volume medio con budget contenuto

GPT-5.2 Chat

Variante chat-tuned di 5.2: stesso costo (2 crediti) ma ottimizzata per dialoghi fluidi e tono colloquiale.

Best for:

• Agenti customer-facing dove il tono conta
• Chat informali, community, supporto self-service
• Piccoli e-commerce con interazione amichevole

Tier 3 — Veloci ed economici (1 credito)

Per chi gestisce volumi alti: customer support standard, FAQ ripetitive, deflection di traffico. Risposte rapide a basso costo.

GPT-5 Mini

Versione mini di GPT-5 con reasoning effort. Sorprendentemente capace per il prezzo, ottima base se non vuoi pensarci troppo.

Best for:

• Customer support su FAQ comuni
• Deflection di richieste ripetitive
• Traffico alto con budget controllato

Claude Haiku 4.5

Il modello più veloce di Anthropic, con la finestra di contesto da 200k token tipica della famiglia Claude. Niente extended thinking — è progettato per essere rapido. Ottimo per knowledge base estese che non richiedono ragionamento complesso.

Best for:

• Knowledge base grandi con domande dirette
• Customer support multicanale ad alto volume
• Risposte rapide su contenuti ben strutturati

GPT-4.1 Mini

Generalista classico di OpenAI. Niente reasoning, ma supporta i parametri temperature e top_p se vuoi controllare la creatività delle risposte.

Best for:

• Configurazioni che richiedono temperature personalizzata
• Agenti con tono molto specifico (creativo o rigoroso)

GPT-4o

Modello multimodale collaudato di OpenAI. Eccellente supporto multilingua, qualità di scrittura naturale.

Best for:

• Agenti multilingua con utenti internazionali
• Casi in cui ti fidi di un modello “stabile” da mesi
• Configurazioni esistenti che già funzionano bene

GPT-4o Mini

La versione mini di 4o: il modello più economico nel pool OpenAI. Massimo volume al costo minimo.

Best for:

• Demo, prototipi, ambienti di test
• Traffico altissimo dove il budget conta più della perfezione
• Agenti di prima linea che fanno solo triage

Come scegliere

Una guida rapida per restringere la scelta in base al tuo caso d’uso:

• Customer support, FAQ rapide, traffico alto → Tier 3: Claude Haiku 4.5 o GPT-5 Mini.
• Lead qualification, booking, conversazioni di media complessità → Tier 2: Claude Sonnet 4.6 o GPT-5.4.
• Settori regolamentati o consulenze specialistiche (legale, sanitario, finanziario) → Tier 1: Claude Opus 4.7 o GPT-5.5.
• Knowledge base molto grande (100+ documenti, contratti lunghi) → famiglia Claude (200k contesto): Sonnet 4.6 o Opus 4.7.
• Agente in inglese su contenuti tecnici → GPT-5.4 o Claude Sonnet 4.6.
• Demo, MVP, traffico di test → GPT-4o Mini o GPT-5 Mini.