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Blog IperChat — AI agents per il business

Guide, case study e insight su chatbot AI, automazione del customer care e agenti virtuali per siti aziendali.

Composizione con tre incidenti reali di chatbot aziendali — Air Canada (febbraio 2024, sentenza di condanna), concessionaria Chevrolet (dicembre 2023, SUV "venduto" per 1 dollaro), DPD (gennaio 2024, chatbot che insulta l'azienda) — accanto a un widget chat configurato bene che mostra le tre difese di un assistente AI ben fatto: prompt di sistema, base documentale e inoltro all'operatore umano. In basso, i tassi di errore dei modelli di linguaggio e l'impatto del RAG sull'accuratezza.
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Cosa succede se il chatbot AI sbaglia

Un chatbot AI può rispondere a sproposito, e qualche volta lo fa. Dal caso Air Canada agli interventi dell'Antitrust italiano del 2026, un punto è ormai chiaro: la responsabilità resta di chi pubblica la chat. La buona notizia è che un piccolo sito ha strumenti concreti per sbagliare molto meno — e per reggere l'errore quando arriva.

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Schermata di uno smartphone con tre messaggi a uno studio dentistico in tre momenti della settimana — un'urgenza alle 22:47, una richiesta di convenzione di sabato pomeriggio, una richiesta di prezzi infrasettimanale — gestiti dall'assistente AI con risposte immediate e prenotazioni proposte. Sotto, le statistiche chiave: 35% chiamate perse, 78% non lascia messaggio, 28% richieste fuori orario.
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Studio dentistico: ridurre del 40% le chiamate (e fissare più appuntamenti)

Gli studi dentistici perdono in media il 35% delle chiamate in ingresso, e quasi otto persone su dieci che non trovano risposta chiamano direttamente il prossimo studio della lista. Un assistente AI gestisce la metà del traffico — quello informativo e fuori orario — e lascia alla segretaria solo le chiamate che richiedono davvero una persona.

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